1.Python环境

　　Python解释器--Python.exe

　　Python包集合--Lib，包括自带包和第三方包

2.Anaconda--一个科学计算环境，Python的发行版本

　　包括了Conda--包和虚拟环境管理工具

3.Conda的使用（环境管理）

　　# 创建一个名为learn的环境，指定Python版本是3.6

　　conda create --name learn python=3.6

　　# 激活某个环境

　　activate python34 # for Windows

　　source activate python34 # for Linux & Mac

 

　　#退出某个环境

　　deactivate python34 # for Windows

　　source deactivate python34 # for Linux & Mac

　　# 删除一个已有的环境

　　conda remove -n python34 --all

 

　　#查看已安装环境

　　conda env list

4.Conda的使用（包管理，等同于pip）

　　conda install cv2 == pip install cv2

5.virtualenv

　　virtualenv是一款轻量级第三方虚拟环境管理工具，不像Anaconda大小达上百M，virtualenv大小只有10M左右，通过pip就可以轻松安装。没有Anaconda好用

6.pyenv

　　python版本管理工具

6.1pyenv的使用

　　#查看Python版本

　　pyenv versions

 

7.在命令行查看当前Python版本

　　python --version

　　当同时安装了Anaconda，pyenv，virtualenv 时，运行python -version看到的版本取决于Anaconda，pyenv，virtualenv的优先级。